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BI、KM，哪一片云彩会下雨？
作者：
来源：
计算机世界报
2013/10/30 00:00
告别MIS时代、刚赶上ERP热浪，BI（商业智能）与KM(知识管理)又迎面扑来，是新一轮概念炒作，还是IT变化真的太快，人们禁不住要问——
艰苦的旅程
上世纪80年代，数据仓库技术工具的推出，成就了今天的NCR和数据仓库这一巨大的市场。到90年代，数据仓库应用在国外蓬勃兴起，但真正的应用成功比率只有50%。在当时，数据仓库投资动辄就是上千万美金，项目周期也很长，加上众多应用这一技术的都是上市公司，要求能马上见到回报，好大求快，才导致了数据仓库的失败率如此之高。
一直到1995年后，国外这样一场轰轰烈烈的数据仓库热才真正“落地”，技术工具的日趋简单化和用户的成熟，使得数据仓库的成功率达到了95%以上。
据知名商业智能专家、全球商业智能咨询公司总裁刘世平先生介绍，4年前，商业智能这股热潮就传到了国内，在1998年有人开始炒BI概念，但吃螃蟹的很少，真正的商业应用则始于2001年，这一年的12月31日，深圳股票交易所历时13月的BI系统开始运转，与此同时，国内一系列大型金融和电信企业如上海交行、中信实业银行、北京移动等纷纷启动数据仓库的规划和实施。
一般说来，商业智能的首要目的就是在针对产品、销售和客户等数据分析的基础上，为企业的决策和信息应用提供数据的分类和管理。随着近年来数据仓库无论是从投资回报、用户接受，还是系统的方便性、信息交付快速反应时间和个性化定制等日趋成熟，商业智能已经开始在许多国外的大型金融、电信和商业机构拓展其成熟的应用。
然而，对于许多国内的传统企业而言，数据仓库的建设不可能毕其功于一役。
考虑到数据仓库首先要集中客户数据，而且必须建立在历史数据模型之上，做到完整、统一、安全、清洗过（干净），加上信息源必须建立在OA和现有管理系统之上，刘世平认为，“这意味着数据收集就是一趟艰苦的旅程。”因为对于缺乏“数字化管理”传统的大多数国内企业而言，历史数据的积累、集中和清洗就是一个需要时间的“海量工程”。
好在今天已经有一些非常成熟的IT工具来实现数据的集中、清洗和分类管理，像Oracle的Archive技术被广泛应用在文档管理等领域。一些国外企业甚至应用一种叫作“喜好引擎”的IT工具，对客户进行5级分类。这其中，必须建立的重要的利润业绩数据集市构成了CRM的基石。
“今天，商业界都开始接受这样的一种朴素的管理哲学：CEO第一重要工作就是利用财务控制将企业增长放在首位。而像国内四大银行不良资产率高达24.5%以上，导入商业智能管理系统已经是势在必行。”商业智能专家刘世平说。
知识管理的诱惑
与商业智能一样，知识管理（KM）近年来也是一路升温。
有意思的是，即便是在这一思想的发源地美国，知识管理成为一门显学，也是1997、1998年的事。随着知识经济的全球化，市场竞争引发的个性化需求，人的因素得以放大，再加上管理需求和咨询公司的推动和IT技术工具进步，IBM莲花软件中国区总经理刘洪先生认为，所有这些因素加起来，形成了今天知识管理渐热的5大原因。
与传统的企业管理思想不同的是，今天的知识型企业也有了所谓提高“机构智商”、“企业智商”的说法。“企业智商”的精髓在于分享信息，在此基础上形成企业的核心价值观，以便进行数字化管理。
微软中国公司总经理兼市场总监陈国桂先生认为;传统的企业管理模式中最难克服的就是部门和企业单元之间的种种鸿沟，而随着企业竞争能力的外在变化，加速创新能力，实现跨部门管理，成为知识型企业的当务之急。“究其实质，知识管理是一种文化和管理哲学。将隐形知识显性化，使之成为企业的新资产，并通过对知识资产的管理创造企业的长远价值。”
在微软为企业搭建的知识平台中，就包含了三个方面：员工的协同作业、信息文件管理和数据商业智能管理。
尽管知识管理充满诱惑，但风险也非常明显，在国内，知识管理甚至与“三改一加强”这样的企业改制有着盘根错节的复杂关系，首先就是要从原先计划经济下的静态管理变为动态管理。
国内知识管理大环境的不甚理想更是潜在的危机，如机构改革导致的经济不确定，IT技术变化之快也使得企业很难在长远规划与短期效益之间取得平衡，虽然WTO、企业信息化、电子商务成为潮流，但软件和服务仍然只是浮现中的新兴市场，而国内IT应用中硬件和软件的失衡更导致了企业IT管理系统中的两个“一重一轻”：要么在企业运营中重生产轻管理，要么在管理中重系统轻过程管理。
“知识管理在中国远没有形成产业，考虑到软件推广的难堪，要把这一潜在需求转化为现实业务，任何这方面的投资都应该慎重，这里面水太深了。”几年前就在国内推出第三代基于知识管理办公自动化的IBM莲花软件中国区总经理刘洪也发出了这样的感慨。
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