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实施知识管理,你准备好了吗

实施知识管理,你准备好了吗

作者:
夏敬华
来源:
学习型组织研修中心
2013/12/02 23:45
    随着知识管理逐渐被更多的企业和组织提上议程,找准自己的位置并快速导入知识管理往往是企业和组织决策者最为关注的问题。但在该过程中,很多企业都心存疑虑:应该上知识管理吗?时机是否合适?可能存在什么风险?需要做什么准备?

    我们在许多企业知识管理咨询项目实践经验的基础上,提出了知识管理准备度模型,将它作为一种评估工具,可帮助企业在导入知识管理前在内部做必要的测评和准备工作。

知识管理七原则

    业要成功推进知识管理,需要考虑以下七个原则:
  • 战略指引  不同组织由于其行业环境、组织特点、战略选择和知识特征的不同,会导致该组织在知识管理战略选择上方向和路径的不同。因此,组织需要基于对自身经营战略、知识管理现状及其需求的分析,将知识管理战略融入到组织的业务战略中,以支撑组织战略目标。
  • 变革为重  知识管理不仅管“知识”,更要管知识的载体—人。组织内部应该营造一种变革氛围,实现知识管理的文化落地和习惯形成。
  • 管理融合  知识管理涉及人员、制度、行为模式等多方面问题。实施知识管理时,应抛弃单纯从技术出发的观念,而应将知识管理思想、理念、方法与组织现有的组织、制度、行为模式相融合。
  • 业务导向  成功的知识管理实践表明,是否融入并支撑业务通常是知识管理能否取得实效的关键因素之一。组织需要在不同的规划期内,找到重点的业务热点或主题来推进知识管理,实现组织结构、业务流程和知识流程的有效衔接和互动。
  • 技术保障  仅从业务或文化角度推进知识管理,会使知识管理的成果难以固化和持久,知识传播和分享的成本也很高,通过合适的技术设施可保障知识管理的实施。
  • 领导作用  对领导者、管理者的培训和教育是取得知识管理成功的关键,领导的推动和支持,是知识管理成功的关键保障。
  • 持续改进  知识管理是组织内一项日常管理工作,在试点成功实施的基础上,应积极推广、定期检查评审,持续改进。
    与该七原则一一对应,可设计出知识管理准备度模型(图1)。

     

一个案例

    根据知识管理准备度评估模型,可设计问卷并分析企业的知识管理准备度水平,据此衡量企业知识管理准备度水平,从而找到问题所在并对症下药。

    某移动公司网络线条包括工程部门、网络维护部门及IT部门。这些部门都是典型的知识密集型组织,都有知识管理的内在要求。但主管网络线条的该移动公司副总却发现,行业中成功实施知识管理的企业很少,尤其是以IT导向来建设知识管理项目,更是鲜有成功者。

    根据这位副总的需求,我们通过“知识管理组织准备度模型”对该移动公司网络线条进行了多维度考察,在其内部发放知识管理准备度问卷(表1)进行普 查,并结合主要中层领导和关键岗位骨干员工的访谈,收集到了多方面的信息,为评估该公司的知识管理实施准备度奠定了良好基础,也为该公司如何推进知识管理 指出了更明晰的方向。

    在知识管理准备度模型中,可将企业的知识管理水平划分为4个级别—“差”、“一般”、“良好”、“优秀”(表2),不同的级别体现了企业知识管理准 备度的典型特征。知识管理准备度评估问卷围绕七个维度模型而设计,相关的指标以不同档次的分值来量化,每个问题满分为5分,根据受调查人员对现状的认识, 最后得出该企业目前知识管理组织准备度各项问题的平均分,从而获悉企业的知识管理准备度水平。

    根据对该移动公司的问卷数据统计,我们发现它的平均分值为3.63,属于“良好”,说明其适合开展知识管理项目和实践,但需要进一步梳理明确需求,加大前期宣传,选择适当的切入点和试点部门(图2)。

 

    具体来说,我们发现:该移动公司网络线在“日常运作”维度得分最高,均值为3.95分,说明网络线的几个部门以知识密集性流程为主,工作过程中需要 大量的知识支撑。对于各类知识沉淀、共享的需求都很迫切,工作流程需要规范化和文档化。因此,知识管理非常重要,从日常运作来看准备度较高。

    相比较而言,“项目范围”维度得分最低,均值为3.25分,说明该移动公司网络线条在如何切入知识管理方面还考虑不清,譬如没有明晰的阶段目标、进度计划和资源保障措施等,需要进一步梳理知识管理需求,寻找合适的知识管理切入点和试点范围。

    其他几个维度得分比较平均且得分较高,说明该移动公司网络线条比较重视知识管理,从组织角度、管理机制、IT基础和领导力等多个角度来看,都比较适合知识管理的推进和实践。

    均值整体的状况超过3.0分,说明该移动公司网络线条在知识管理准备度各方面的水平处于一般水平之上,但其知识管理还有很大的提升空间。

    从该实例可以看到,知识管理准备度模型如同一个温度计,可清楚地测量出组织的“体温”,为发现企业在知识管理准备度方面存在的问题提供依据,从而帮助企业从多个维度夯实基础,为更有效地推进知识管理创造条件。

作者系蓝凌研究院院长、博士

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