| 知识价值链模型建立与个案应用 |
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| 时间:2005-08-03 00:09:41 作者:陈永隆、杨泽泉、林再兴 来源:CNT 阅读次数: |
肆、关键价值链(CVC)与最佳价值链(OVC) 知识价值链(KVC)模型，主要应用在「关键价值链」(Critical value chain，CVC)与「最佳价值链」(Optimum value chain，OVC)。本研究将企业内知识价值贡献的个人或团队定义为「价值链节点」(Node of value chain)。在应用CVC与OVC前，先说明以下两个基本假设。 一、模型假设 1. 企业组织经由知识活动后所产生的价值贡献度数值，其背后都可以找到每个数值所对应的价值链节点。
2. 各价值链节点都符合知识螺旋的互动加值特性。 针对上述所提之两点基本假设，以下将分别提出假设成立的验证说明。 假设N代表价值链节点，V代表价值贡献度，则N与V的关系有以下几种可能的型态： 型态一：一个价值链节点Ni (i=1, m)各产生一个价值贡献度Vi (i=1, m)，因此，对任何一个Vi (i=1, m) 而言，其对应的价值链节点分别为Ni (i=1, m)。本研究定义此型态为「单一价值节点」(Single value node)(图6)。 
型态二：一个价值链节点N可产生多个价值贡献度Vi (i=1, m)，因此，对任何一个Vi (i=1, m)而言，其对应的价值链节点都是N。本研究定义此型态为「多价值节点」(Multi-value node)(图7)。 
型态三：多个价值链节点Ni (i=1, m)产生一个价值贡献度V，因此，对V而言，其价值贡献度是由N1至Nm多个价值节点所共同贡献的。本研究定义此型态为「协同价值节点组」(Collaborative value nodes)(图8)。  而多个价值链节点产生多个价值贡献度则可视为型态二与型态三的混合型。因此，不论价值链节点N与价值贡献度V的关系为何种型态，经由上述的验证得知，每个价值贡献度的背后，都可以找到相对应的价值节点(Value node)或价值节点组(Value nodes)。 另外，由野中郁次郎(Ikujiro Nonaka)教授提出的「知识螺旋」(Spiral of knowledge)理论得知，企业组织知识创造模式以社会化(Socialization)、外部化(Externalization)、结合化 (Combination)以及内部化(Internalization)互动后，可将个体的知识加值，转换成企业组织的知识，甚至成为跨组织的知识。因此，「知识螺旋」理论是本模型第二点假设成立的依据。 二、「知识价值链」单元 「知识价值链」模型(图5)，可简化为一个「知识价值链单元」(KVC unit)，该「单元」是由输入知识(Ki)、知识活动(KA)以及输出价值(Vj)三个基本组件所组成(图9)。 
其中 Ki = 输入知识 (Input knowledge)
KA = 知识活动 (Knowledge activities)
Vj = 输出价值 (Output values) 若再结合Pareto(1897)提出的80/20法则(80/20 principle)与数值运算的最佳化理论(Optimization theory)，可建立「关键价值链」(CVC)与「最佳价值链」(OVC)。 
「知识价值链(KVC)模型」的应用包括包含商业阶段(Business phase)与数值阶段(Numerical phase)两部分(图10)。商业阶段主要是将知识活动的成果产出量化，以作为数值阶段的输入知识端。而在数值阶段，则利用「关键价值链」(CVC)流 程找出关键价值链节点，并运用「最佳价值链」(OVC)流程，计算出企业知识活动的最大价值与产生最大价值的最佳目标组合。而利用数值阶段找出的关键价值 链节点与计算出之最佳目标组合，则可提供企业更精准、更有效率的策略，作为继续进行商业阶段知识加值活动的参考。 其中：
Ki = 输入知识
Vj = 来自知识活动后的价值输出
Vck = 来自CVC流程的关键价值输出
Vctotal = 来自知识活动后的关键价值总输出
DVj = 来自知识活动后的价值输出差
Voj = 来自OVC 流程的最佳价值组合
Vomax = 来自知识活动后的最大价值输出
KA = 知识活动
CVC = 关键价值链(Critical value chain)流程
OVC = 最佳价值链(Optimum value chain)流程 三、关键价值链 所谓「关键价值链」(CVC)，是指在一群知识工作者中，可能存在少数的价值链节点(Nodes of value chain)来创造多数的知识价值。若能找出这些关键的价值链节点，再透过符合知识螺旋的知识加值活动设计，将能有效率地协助企业组织透过少数的关键节点，贡献多数的知识价值。 应用关键价值链(CVC)找出关键贡献节点步骤如下： 1. 设定符合「典型的80/20型态」的判断标准
2. 输入价值贡献节点Nj，及其相对应的价值贡献度Vj
3. 依价值贡献度高低重新排序，得到新的组合Nk, Vk
4. 判断是否能从Nk, Vk数列中，找到满足「典型的80/20型态」的分界点
5. 若找到符合「典型的80/20型态」的分界点，则输出关键价值节点Nck，及其相对应的价值贡献度Vck
6. 若无法找到符合「典型的80/20型态」的分界点，表示该组数据属于「例外的80/20型态」，因此关键价值节点不存在 四、最佳价值链 所谓「最佳价值链」(OVC)，是指当知识的价值贡献度，符合多元输出(Diversification)的现象时，由于已具多变量的特性，若能再找出欲最大化知识价值的目的函数与限制式，将可以最佳化理论计算出产生最大知识价值贡献度时的最佳价值参数组合。 最佳价值链(OVC)的计算流程如下： 1. 赋予每一个价值贡献值Vj一个相对应的权重(系数) wj
2. 定义目的函数、限制式
3. 利用最佳化运算技术求解
4. 提供产生最大知识价值贡献度的最佳价值参数组合 （未完待续）
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