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2025-08-08 20:32
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邱昭良：AI在学习型组织中的九类应用场景和实践
作者：
邱昭良
来源：
《企业管理》2025年第2期
发布时间：
2025-02-27 08:58
按照“组织学习九宫格”框架，AI在组织学习领域的应用场景包括九个方面；借助“四阶八步螺旋”模型，可以从个人、团队和组织三个层面上梳理出15项行动措施，帮助企业全方位拥抱AI。
目前人工智能（AI）是热点话题，AI技术和产品还有很大发展空间，无论是个人还是组织，应用AI大多属于尝试阶段。从长远看，AI将像蒸汽机、电力、计算机和互联网一样，带来一场全面而深刻的生产力变革。
面对AI的冲击，数以亿计的个人和组织都需要重塑或升级技能。世界经济论坛2023年发布的《未来工作报告》指出，未来五年，全球将有23%的工作受到产业变革的影响，包括人工智能和其他相关技术。到2027年，43%的工作任务将会自动化。到2030年，全球将有超过10亿人需要重塑技能。经合组织（OECD）2023年发布的一份报告指出，自动化风险最高的工作占经合组织成员劳动力的平均比例为27%。麦肯锡全球研究院2024年发布的《工作的新未来》报告指出，随着人工智能和自动化技术的迅猛发展，工作的格局正在经历巨变；到2030年，当前工作时间的30%可能被自动化，相关岗位人员需要进行职业转换和技能重塑。
学习型组织与AI相互增益、相得益彰。一方面，在变革面前，谁能有效重塑个人与组织的技能，谁就能够在激烈竞争中脱颖而出。因此，只有建设学习型组织，才能有效应对AI的冲击与影响。另一方面，AI将渗透并重塑组织系统的各方面，颠覆传统学习型组织建设理论。因此，善加利用AI，将极大加速学习型组织建设。
AI在学习型组织建设中的九类应用场景
只有明晰组织学习领域可能受AI影响的场景，才能在建设学习型组织过程中，有效利用AI，明确行动策略。参考笔者在《激活学习型组织》一书中提出的“组织学习九宫格”框架，可以解构组织学习系统，分析AI对组织学习的影响。
“组织学习九宫格”指从个人、团队和组织三个层次，以及创新适变、知识信息和社会互动三个视角看待组织学习系统，通过评测找到建设学习型组织的薄弱环节和切入点，分析人工智能的影响或用武之地，如图1所示。
概要而言，AI在组织学习领域的应用场景包括九方面。
第一，个人知识管理。目前，个人知识管理是AI应用的主要领域，包括三个主要类别：一是通过智能搜索和对话，获取和分析信息；二是通过大模型和智能体，协助个人进行文件分析、业务处理，打造个性化、智能化的学习助手；三是辅助内容生成和创作。
第二，个人工作效率。基于大语言模型，通过各种工作流、智能体，打造提升个体工作效率的智能助手，提供决策支持，进行有针对性的技能训练。这是目前AI应用的主战场之一。
第三，激发个体创新。AI不仅提供很多点子作为创意参考，也有助于优化、扩充创意。这是目前AI应用积极探索的场景之一。
第四，团队知识管理。在To C端的应用外，AI另外一个广阔的空间是To B端的应用，包括团队知识管理、知识共享。
第五，团队协同。很多进行AI实践探索的企业将AI技术应用于研发、生产、供应链管理、营销以及客服等企业经营与运作领域，促进团队协同，优化项目管理和业务流程，已经取得明显成效。
第六，团队创新。AI技术可以在各个职能领域促进团队协同创新。
第七，组织知识管理。在组织层面上，已有很多实践案例，展现AI用于知识管理和商业智能、决策支持等领域的效果。
第八，组织变革、转型与创新。面向未来，组织利用AI和自动化技术，进行全方位数字化转型与商业模式创新，将是一个潜力无穷的应用领域。
第九，组织协同。未来AI在企业中的应用将不止于团队或某个职能领域，而是实现全流程的组织运作与管理的智能化和自动化。
这些领域的AI技术、产品及实践应用，都在以不同速度进化。
借鉴优秀企业AI应用实践
AI助力学习型组织建设因人而异，在找到适合所在组织的行动措施之前，管理者可以多借鉴其他企业的实践案例。同时，每个企业都应该基于自身实际情况，选择合适的行动策略与具体路径。
案例1: 某智能家电公司
该公司董事长预见AI对于组织的重要性，提出“All in AI”战略，要求公司全面拥抱AI。为此，公司成立了高管挂帅的AI智能发展委员会，集中统一管理，推动公司数字化建设、AI应用的落地与融合。为了展示公司对AI的支持，该公司为所有员工都付费开通了某大模型的使用权限。
同时，公司培训部举办了全员参加的AI夜校，在工作之余，督促员工学习AI相关知识和应用，主讲者主要是公司内部员工。为了激发员工学习热情，公司还推出第二职业计划，鼓励员工通过AI学习，掌握本职工作以外的另外一项岗位技能，具备相应能力之后，可以在公司内部转岗、跨部门流动，以便应对AI对本职工作的冲击。
除了个人层面，公司也非常注重AI在业务中的实际应用，分别在研发、营销、客服等部门开发相应的支持、辅助业务流程的AI应用，取得显著效果。
虽然这家公司的规模不大，但通过在公司、团队和个人三个层次上采取具体有效的措施，积极探索AI应用，业绩得到明显提升。
案例2：某IT服务公司
首先，作为一家提供IT技术、产品和服务的大型企业，公司躬身入局，明确提出了“AI in All”“AI for All”战略，不仅为各行各业提供AI应用解决方案，而且在企业内部规划了AI应用全景图，并制订了行动计划。
其次，在团队层面，公司在研发、销售、客服等部门积极推进AI应用，并举办了AI应用大赛，鼓励各部门应用AI工具。
最后，在个人层面，公司进行全员AI通识教育，企业培训学校也指定专人探索AI应用，包括培训项目设计、课程开发、案例萃取、推出智能陪练、智能问答等模块。
还有很多企业进行了形形色色的实践探索，企业在行动之前，需要快速汲取他人经验，同时大胆推进自身实践。就像古诗所云：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”
四阶八步螺旋模型全面拥抱AI
企业推进AI应用，全面拥抱AI转型，需要从个人、团队和组织三个层面发力。推进学习型组织建设是一个持续过程，借鉴笔者在《激活学习型组织》一书中提出的“四阶八步螺旋”模型，企业可以梳理并规划行动策略，如图2所示。
“四阶八步螺旋”模型采用系统和生态演进思维，大致可分为四个螺旋式上升、持续迭代的阶段。
第一，松土。激发变革紧迫感，树立正确认知并达成共识，在整个组织中创造适宜学习、知识运营、创新与变革的土壤，建立组织学习促进与保证机制，包括组织结构、流程、考核与奖惩机制、领导率先垂范等，为学习与变革提供充裕的时间、空间、基础设施等条件。例如，在前文两个案例中，公司高层都高度重视，成立相应的组织结构（如公司层面的战略委员会），为员工提供学习、实践条件等。
第二，播种。在有了肥沃的土壤之后，要激发个体的学习与创新动力，提高个体工作效能，并在系统规划的基础上，找到适合的切入点进行试点。案例1中，一些优秀员工不用公司号召或领导命令，自觉学习、实践，让这样的员工分享经验，能起到积极的示范作用； 案例1和案例2的公司，都在研发、营销、客服和员工学习与发展等多个部门进行AI实践探索，也是从个人学习走向团队学习乃至组织学习的重要机制；案例2的公司更是梳理了内部应用AI的全景图和行动计划，进行系统规划，确保有序、持续推进AI应用。
第三，扎根。在系统规划和试点的基础上，积极推动已有的各项变革措施持续深入并取得成效。一方面，善用方法和工具，确保事半功倍；另一方面，把变革措施与实际工作、业务相结合，建立组织学习机制。案例1中，得益于公司领导重视，各业务部门意识到AI的价值，并从实践中得到收益，相关变革措施都在稳步推进过程中。案例2中，各部门通过公司层面的AI应用大赛，激发了实践热情，分享了经验，切磋了技能，并经过不断试验，形成了一些产品化应用，确保AI应用的持续性。
第四，成林。促进制度化的传播与交流，建立并持续壮大变革、创新、知识运营联盟，形成团队学习网络与社区，并通过定期评估、复盘，实现持续改善，促动组织发展与持续创新。案例1中，公司通过筛选发现了内部一些AI应用达人，让他们在线上和线下分享经验，形成学习社群和应用实践小组，推动建立知识运营联盟。同时，公司层面建立AI智能发展委员会，不断推动、扩大AI应用的广度、力度和深度。案例2中，通过定期对AI应用状况的复盘、自检，对照公司AI应用全景图，实现长期、系统化的协同效果。
因此，“四阶八步螺旋”模型不仅适用于建设学习型组织，也适用于推动公司全面拥抱AI、迈向AI驱动的新型组织变革历程。
加速学习型组织建设的15项行动措施
基于激活并建设学习型组织的“四阶八步螺旋”模型，考虑个人、团队和组织三个层次，本文梳理出全面拥抱AI、加速学习型组织建设的15项行动措施。
一是个人层面。
第一，公司开展全员AI素养提升计划，通过全员参与、线上与线下相结合的混合学习模式，让全体员工正确认识AI、认同AI价值，看到AI可能对自己的工作、团队与公司产生的影响，激发学习和应用热情，提升应用AI能力。
第二，选拔AI应用达人，给予奖励和支持，树立榜样，并让他们分享心得和经验，带动身边的同事。
第三，优化人才选拔和任用机制，重视和奖励员工AI素养，促使员工维持热情，持续提升能力。第四，建立AI驱动的新型人才体系。目前，已经有一些企业部署了AI员工，未来很可能出现人与AI有机融合的新型人才结构，任何一个组织都要为此做好准备。
二是团队层面。
第一，各级领导以身作则、率先垂范。在组织创新与变革中，包括一把手在内的各级领导者都应该率先成为AI达人。
第二，鼓励部门/职能领域AI应用。目前，AI在研发、营销、客服等领域的应用已经有大量实践，包括一些产品和解决方案，企业应根据自身实际情况，鼓励各部门/职能领域积极探索，实践AI应用。
第三，促进交流与分享。规模较大的公司可开展AI应用大赛，收集并传播最佳实践；即便公司规模不大，也可以加强部门之间交流。交流不仅有助于维持员工学习动力和热情，本身也是知识运营的具体体现，有助于增强团队能力。
第四，以AI支持业务流程。对组织而言，AI的真正价值不在于提升个体效率与能力，而在于创新业务模式、提升运营效率以及节约成本等。为此，公司应鼓励各部门将AI应用于实际业务，激发创新。
第五，将AI融入业务流程、重塑组织。未来，AI将全面深入重塑企业运作的方方面面，包括整个商业版图和行业生态，而不是对现有模式的修修补补。为此，企业应鼓励各部门锐意创新、大胆颠覆原有的运作模式。
三是组织层面。
第一，营造全员“All in AI”氛围。任何一个有志于全面拥抱AI的公司都不会满足于只发动少部分人，组织必须对全体员工吹响集结号。
第二，加强AI资源与基础设施支持。如果没有在AI资源与基础设施方面的投资，缺乏必要的条件，口头上再大的支持也是空谈。因此，公司应提供充足的资源与条件。
第三，选择职能领域推行跨部门AI应用。公司整体效能不是各部门效能的简单加总，而在于彼此之间的协同配合。为此，要在公司层面上推动跨部门AI应用，加强整合与协调，不能让众部门或团队各自为战。
第四，建立组织层面的知识管理和电子绩效支持系统（EPSS）。随着各部门以及跨部门层面知识运营体系的逐步健全，公司需要在整个公司层面上建立知识库和绩效支持系统。绩效支持是企业学习的新蓝海，嵌入业务流程，为员工提供及时信息、所需数据、方法工具、操作要点等方面的支持，员工可以按需学习，更好地完成工作任务，解决实际问题，达成绩效目标。它和传统的培训、绩效改进项目不同，可以让员工及时获得有针对性和恰到好处的支持。虽然EPSS的概念最早可追溯到20世纪80年代，但随着AI的出现，EPSS获得新生，更容易实现，也将发挥更大威力。
第五，建立AI驱动的学习型组织。未来，组织要建立全面拥抱AI、由AI驱动的学习型组织。第六，定期复盘，动态更新，持续精进。无论是面向AI的组织转型，还是建设学习型组织，都不是一蹴而就的过程，公司需要定期复盘，保持动态更新和持续精进。
上述15项措施不是万能药，也不是一下全部都要做到，而是一个参考框架，企业可以根据自身实际情况，分出轻重缓急，有选择、循序渐进地推进实施。
根据进化论，在剧烈变化的环境中，能够生存下来的物种，不是那些最聪明的，也不是最强壮的，而是能够灵活做出调整，并适应环境变化的。AI的未来到底发展到何种程度，会给每个人和组织带来什么样的影响，没有人能够真正说清楚。但是，面对未来环境巨大的不确定性，每个人和组织都必须打造和提升自己的学习能力，这样才能真正做到以不变应万变。面对AI的冲击和影响，每个人和组织都应该快速学习、创新、适变。谁学的快、学得好，谁就能在充满不确定性的大变局中脱颖而出。
作者：邱昭良博士，北京学而管理咨询有限公司首席顾问
本文发表于《企业管理》杂志2025年第2期，转载请与其联系